Nvidia решила простимулировать продажи графических ускорителей GeForce RTX 40-й серии. Для этого «зеленый» чипмейкер запустил новую промоакцию, в рамках которой у покупателей видеокарт, готовых ПК или ноутбуков с дискретной графикой Ada Lovelace есть возможность бесплатно получить копию ролевого боевика Black Myth: Wukong от студии Game Science. В нём, напомним, будут реализованы фирменные технологии Nvidia, в частности DLSS 3.5. Релиз игры запланирован на 20 августа.

В новой промоакции участвуют почти все видеоадаптеры GeForce RTX 40-й серии. Исключением стали десктопные карты GeForce RTX 4060 (Ti), а также мобильные 3D-ускорители GeForce RTX 4060 Laptop и RTX 4050 Laptop. Предложение распространяется на видеокарты, ПК и ноутбуки, купленные в период с 9 июля по 19 августа.

Как всегда, покупку необходимо совершить у одного из официальных партнёров «зелёного» чипмейкера. В списке украинских ритейлеров, что участвуют в акции, пока указаны только Telemart и ArtLine. Более подробная информация приведена на официальном сайте Nvidia.

В отличие от AMD, корпорация Intel оснастит новое поколение десктопных процессоров отдельным модулем для ускорения ИИ-приложений. Чипы Intel Core Ultra 200 (Arrow Lake-S) для платформы LGA1851 всё-таки смогут похвастаться NPU-блоком, правда, его производительность будет недостаточна для прохождения сертификации Microsoft Copilot+ PC. У процессоров Ryzen 9000 (Granite Ridge) такой модуль вовсе отсутствует.

Согласно последней информации, NPU-блок в составе CPU Arrow Lake-S обладает вычислительной мощностью всего 13 TOPS, а общая производительность платформы находится на уровне 37 TOPS. Для сравнения, мобильные чипы Core Ultra 200V (Lunar Lake) оснащены NPU на 48 TOPS, однокристальная система Qualcomm Snapdragon X — на 45 TOPS, а у процессоров AMD Ryzen AI 300 (Strix Point) этот показатель равен 50 TOPS. Напоминаем, что для сертификации Copilot+ PC требуется нейронный модуль мощностью от 40 TOPS.

Справедливо отметить, что в случае десктопной платформы AMD AM5 собственным NPU-блоком обладают гибридные процессоры Ryzen 8000G, однако его производительность (до 16 TOPS) тоже не соответствует требованиям Microsoft Copilot+ PC.

Источник:
VideoCardz

Компания Phanteks сообщила о поступлении в продажу корпуса NV5 MKII. Он принадлежит к классу Mid-Tower, оборудован фронтальной и боковой стенкой из закалённого стекла и примечателен поддержкой материнских плат с разъёмами на тыльной стороне, вроде линеек ASUS BTF и MSI Project Zero. К слову, о Project Zero мы рассказывали в отдельном материале.

Габариты Phanteks NV5 MKII составляют 239x477x528 мм при массе около 11,3 кг. Корпус вмещает системные платы формата E-ATX, семь карт расширения, три 3,5- и четыре 2,5-дюймовых накопителя, процессорную систему охлаждения высотой до 180 мм, восемь 120-мм вентиляторов и радиаторы СЖО типоразмера до 360 мм.

Предусмотрена возможность вертикальной установки видеокарты, правда, райзер придётся купить отдельно. На панели ввода-вывода доступны два порта USB 3.2 Type-A и один Type-C, а также 3,5-мм аудиоразъёмы.

В Европе корпус Phanteks NV5 MKII будет доступен по рекомендованной цене от €110. Белая версия обойдётся на 10 евро дороже.

Источник:
TechPowerUp

Онлайн-база тестового пакета Geekbench снова послужила источником информации о производительности процессоров Ryzen 9000 (Granite Ridge). В этот раз в ней были замечены 8-ядерный Ryzen 7 9700X и 6-ядерный Ryzen 5 9600X. Оба «камня» показали достаточно неплохие результаты.

AMD Ryzen 5 9600X и Ryzen 7 9700X были испытаны на материнской плате ASUS ROG Crosshair X670E Hero с 32 гигабайтами оперативной памяти DDR5-6000. Согласно показаниям бенчмарка, первый процессор во время тестирования достигал частоты 5,47 ГГц, а второй — 5,57 ГГц. То есть максимальные тактовые частоты были немного выше тех, что AMD указывает в официальных спецификациях (до 5,4 и 5,5 ГГц соответственно).

Если говорить о результатах тестирования, то AMD Ryzen 5 9600X завершил Geekbench 6.2 с показателем 3284/14594 баллов (Singer-/Multi-Core), а результат Ryzen 7 9700X составил 3312/16431 балл. Сравнить оценки предшественников и ближайших конкурентов можно в таблице.

Единственным CPU Granite Ridge, который пока не успел отметиться в базе Geekbench, остаётся AMD Ryzen 9 9950X. Учитывая, что официальные продажи чипов Ryzen 9000-й серии стартуют 31 июля, более подробная информация о быстродействии десктопных чипов Zen 5 не заставит себя долго ждать.

Источник:
VideoCardz

Исследовательская лаборатория Google DeepMind опубликовала результаты нового исследования по обучению искусственного интеллекта. В этом отчете представлен новый метод обучения JEST (Joint Example Selection), который в 13 раз быстрее и в 10 раз энергоэффективнее обычных методов обучения ИИ.

Типичные методы обучения фокусируются на отдельных точках данных для обучения, JEST обучается на основе целых пакетов данных. Метод JEST сначала создает меньшую модель ИИ, которая будет оценивать качество данных из высококачественных источников, ранжируя пакеты по качеству. Затем он сравнивает эту оценку с крупным набором более низкого качества. Малая модель JEST определяет пакеты, подходящие для обучения, а затем на основе результатов меньшей модели обучается большая модель.

Этот метод превосходит все современные модели обучения по эффективности и требует в 10 раз меньше энергозатрат. Это очень актуально на фоне серьезного роста энергопотребления у современных вычислительных центров. Но есть нюанс. JEST полагается на высокое качество отобранных входных данных и определенную сортировку, произведенную человеком. Поэтому метод очень чувствителен к точности исходной информации. Это может потребовать привлечения специалистов и экспертов высокого уровня на начальном этапе, что усложняет задачу для простых разработчиков и любителей.

Пока не известно, возьмут ли на вооружение новый метод разработчики крупных ИИ. Но на фоне роста финансовых затрат, которые связаны с обучением передовых моделей ИИ, поиск вариантов для оптимизации и экономии ресурсов является вполне логичным. По итогам 2023 года общее энергопотребление вычислительных центров ИИ превысило 4,3 ГВт, что сопоставимо энергопотреблением Кипра. И согласно прогнозам в ближайшие пару лет оно превысит 13 ГВт.

Источник:
Tom's Hardware

Moore Threads Technology известна читателям по видеокартам собственной разработки для китайского рынка. В сети периодически мелькает информация относительно MTT S80 и других моделях. Эти решения при теоретически хорошем вычислительном потенциале показывают весьма посредственные результаты в играх из-за плохой программной оптимизации. Хотя новые драйвера регулярно улучшают совместимость и повышают их производительность. На фоне антикитайских санкций вопрос выпуска собственных GPU стал стратегическим, поэтому Moore Threads работает и над решениями для искусственного интеллекта. Стало известно, что компания модернизировала серверы своего центра обработки данных KUAE, реализовав возможность подключения до 10 тысяч видеокарт в рамках одного вычислительного кластера.

Серверы внутри кластера включают по 8 устройств MTT S4000, объединенных с помощью скоростного интерфейса MTLink. Графические процессоры MTT S4000 основаны на архитектуре MUSA 3-го поколения, имеют 128 тензорных ядер и 48 ГБ памяти GDDR6 на 384-битной шине с пропускной способностью 768 ГБ/с. Пиковая производительность такого процессора 200 TOPS в операциях INT8. Кластер на 10 тысяч таких GPU будет оперировать 1 280 000 тензорными ядрами. Однако фактическая производительность кластера неизвестна, поскольку масштабирование производительности зависит от множества факторов. Да и производительность одного процессора MTT S4000 уступает даже старым Nvidia A100, которые обеспечивают 624/1248 TOPS в INT8. Но тут примечателен сам факт, что китайская компания располагает собственными вычислительными решениями и готова к развертываю больших вычислительных кластеров.

Компания Moore Threads уже находится в черном санкционном списке и не имеет доступа к передовым техпроцессам, но продолжает разработку новых решений и постепенно продвигается вперед в сегменте ИИ. Moore Threads наладила стратегическое партнерство с крупными государственными операторами связи China Mobile и China Unicom, а также с China Energy Engineering Corp. и Gulin Huajue Big Data Technology. Целью этого масштабного сотрудничества является разработка трех вычислительных кластеров, которые будут способствовать развитию ИИ в Китае.

Источник:
Tom's Hardware

Компания Qualcomm продолжает осваивать новые рынки и развивать свои технические решения. Недавно мы увидели первые ноутбуки на процессорах Snapdragon X в рамках платформы Copilot+ PC с искусственным интеллектом. Но кроме отличных результатов в обработке приложений с ИИ, эти процессоры пока не показали выдающихся результатов. Также слабым местом SoC Snapdragon X является слабый iGPU и плохая программная оптимизация. Но компания намерена улучшить свою графику Adreno, как для настольного сегмента, так и для мобильных SoC.

Стало известно, что к Qualcomm присоединился эксперт Паритош Кулкарни (Paritosh Kulkarni), ранее работавший в AMD. Он будет в составе команды, которая работает над драйверами Qualcomm DXR и расширенной поддержкой функций DX12.2 (DirectX 12 Ultimate). Основные нововведения в DirectX 12 Ultimate связаны с трассировкой. А Паритош ранее разрабатывал трассировщик пути для CPU/GPU вместе с библиотекой трассировки лучей AMD HIPRT. То есть он должен помочь Qualcomm с оптимизацией Adreno и улучшением производительности в режимах с трассировкой.

Компании предстоит пройти долгий путь, чтобы представить решения, конкурентные во всех сферах и задачах. Пока ноутбуки на процессорах ARM привлекают лишь тех, кто хочет получить передовую программную платформу с множеством ИИ-функций. Но у Qualcomm есть шансы занять определенную нишу и постепенно расширять ее.

Источник:
Wccftech