«Джейсон разбирается в качестве еды с детства: его родители-юристы были знатоками оливкового масла, и Джейсон унаследовал их тонкий вкус. Сначала он стал профессиональным дегустатором чая, потом покинул Флориду, чтобы изучать политику в Университете штата Пенсильвания. Пробуя себя в разных областях, он наткнулся на Институт чая при данном университете, который сейчас является одной из ведущих организаций в мире по культуре чая.
Четыре года назад Джейсон столкнулся с проблемой, которая знакома любому специалисту по обработке данных: чтобы получить значимые, репрезентативные результаты, ему нужно было обработать много исходных данных. Поэтому он бегал за студентами университета, умоляя их попробовать чай и рассказать о своих впечатлениях. Это было непросто.
Вот тогда-то Джейсону и пришла в голову мысль о бесплатном пиве, которое и помогло ему собрать необходимые данные. Желающих было хоть отбавляй, какие бы сорта пива Джейсон им ни предлагал — горький индийский светлый эль, пряный пильзнер, доппельбок с шоколадным привкусом — пробные порции по 50—80 г уходили на ура! Через несколько недель у Джейсона уже было достаточно информации для полноценной аналитики...»
Видя перспективы для создания полноценной компании, Джейсон привлек к делу сверстников, хорошо разбирающихся в химическом составе напитков, а также IT-специалистов, и создал Analytical Flavor Systems. Компания предоставляет услуги дегустации, анализа химического состава пива и выработки рекомендаций для развития бизнеса (в основном частных пивоварен). Сбор информации значительно облегчает специальное приложение Gastograph для Android и iOS.
Для обработки данных Джейсон Коуэн и команда используют взятые в аренду GPU-ускоренные серверы Amazon, а также инструментарий Nvidia Deep Learning. Такой подход минимизирует время, необходимое для вычислений.
«Благодаря использованию GPU, программное обеспечение Gastrograph может определять десятки сортов пива — венские лагеры, ирландские стауты и берлинские вайсбиры — всего за несколько секунд, а не за несколько минут, как было раньше. Это важный момент при идентификации возможных проблем пива. Так, маслянистый диацетил улучшает плотную кремовую текстуру темных портеров и стаутов. Но его наличие в популярных лагерах — смертельная ошибка.
Джейсон применяет графические процессоры не только для классификации пива. С помощью GPU он создает модели, которые помогают анализировать полученные от дегустаторов данные, сопоставляя их с уже существующей базой, состоящей из более чем 100000 описаний видов пива».
Полная статья доступна в блоге Nvidia.
