На Tesla AI Day компания анонсировала специализированный процессор D1. Он выпускается по 7-нм техпроцессу, содержит 50 млрд транзисторов и может похвастаться теоретической мощностью 22,6 Тфлопс в вычислениях с одинарной точностью FP32 или 362 Тфлопс при работе с BF16/CFP8.
В первую очередь Tesla D1 войдет в состав суперкомпьютеров, предназначенных для тренировки систем искусственного интеллекта.
Чип D1 имеет площадь кристалла 645 мм², что меньше, чем у Nvidia A100 (826 мм²) или AMD Arcturus (750 мм²). Номинальный тепловой пакет составляет 400 Вт.
Особое внимание уделено масштабируемости, так как процессор будет применяться в составе вычислительных плиток (Training Tiles). Каждая такая плитка содержит 25 процессоров и обеспечивает питание и охлаждение всей конструкции.
Далее представители Tesla рассказали о суперкомпьютере ExaPOD. Он будет основан на 120 плитках, предлагая в сумме 3000 чипов D1 и производительность до 1,1 Эфлопс.
После завершения ExaPod станет самым быстрым суперкомпьютером для обучения ИИ с 4-кратным повышением производительности относительно суперкомпьютеров Tesla на базе Nvidia.