Периодически мы видим новости о попытках отдельных китайских компаний выйти на рынок графических ускорителей. К примеру, Moore Threads уже предлагает две модели MTT S80 и MTT S70, которые ориентированы на игровой сегмент рынка. Но пока главной проблемой этих решений является оптимизация под множество современных игр. Другим важным направлением, где используются GPU, становится обучение искусственного интеллекта.
На днях шанхайский стартап Denglin Technology объявил о получении больших инвестиций от Китайского инвестиционного фонда интернет-коммуникаций, созданного при Министерстве финансов Китая. Компания основана в 2017 году и специализируется на высокопроизводительных вычислениях с использованием GPU. У компании есть своя архитектура GPU, которая совместима с моделями программирования OpenCL и CUDA.
Производитель уже представил четыре продукта на базе своей архитектуре — от игровых моделей до ускорителей вычислений ИИ под названием Goldwasser. Интересно, что Goldwasser выпускаются в форм-факторе MXM3.1 для мобильных систем. Топовый Goldwasser UL64 обеспечивает тензорную производительность до 64 TOPS и до 16 TFLOPS в операциях двойной точности при мощности в 15 Вт. К слову, у старого флагмана Nvidia GeForce GTX 1080 Ti вычислительный потенциал 11 TFLOPS при мощности в 250 Вт.
Массовое производство графических чипов от Denglin начнется в этом году. Производитель имеет шансы на успех, поскольку спрос на вычислительные системы для ИИ растет, его не могут удовлетворить основные мировые поставщики, а США вводит ограничения на поставки мощных ускорителей от Nvidia.
Denglin Technology является одной из 13 компаний в Китае, которые ведут разработку GPU. Такая конкуренция в условиях большого внутреннего рынка может стать толчком к серьезному прогрессу в этой сфере.
Источник:
Wccftech
