ИИ помог создать высокоэффективный охладитель под жидкий азот, прототип стоит 10 тысяч долларов

Сейчас искусственный интеллект используется во многих областях. А как насчет экстремального разгона? Оверклокер SkatterBencher объединился с ведущими компаниями, которые занимаются продуктами для оверклокинга, чтобы создать «идеальный» стакан для охлаждения с помощью жидкого азота. В разработке помогала бельгийская компания Diabatix, впервые применившая генеративный искусственный интеллект в тепловых решениях, компания 3D Systems, эксперт в области аддитивного производства, и производитель готовых решений для оверклокеров ElmorLabs.

AI-generated 3D-printed liquid nitrogen container

В качестве основы проекта был взят охладитель ElmorLabs. На его основе ИИ-платформа ColdStream Next от Diabatix разработала свой продукт с уникальной внутренней структурой. Потом этот прототип был распечатан 3D Systems из порошковой бескислородной меди. Разработка и печать уникального охладителя обошлись в 10 тысяч долларов. Для сравнения нужно отметить, что заводской ElmorLabs Volcano CPU LN2 стоит 260 долларов.

AI-generated 3D-printed liquid nitrogen container

Такой чудо-охладитель был испытан в полевых условиях на системе с разогнанным процессором Intel Core i9-14900KF.

Стакан сравнили с ElmorLabs Volcano в трех категориях:

  • Время охлаждения от температуры окружающей среды 28°С до –194°С.
  • Время нагрева необходимое для повышения температуры контейнера от –194°С до 20°С при использовании тепловой нагрузки 1250 Вт.
  • Эффективность при 500 мл жидкого азота.

Охладитель от ИИ показал высокую эффективность по всем критериям. Он позволил достичь температуры –194 °C всего за 56 секунд, а Volcano понадобилось на это почти три минуты. Разница в тесте на нагрев была уже не столь критична. А при использовании жидкого азота объемом 500 мл стакан остыл до –133 °C, в то время как Volcano достиг температуры лишь –100 °C.

AI-generated 3D-printed liquid nitrogen container

Также команда тестеров провела несколько практических тестов с использованием Cinebench 2024, проверив производительность в бенчмарке, разницу температур между основание стакана и теплораспределительной крышкой процессора, измерив время работы до сбоя в стресс-тесте при фиксированной мощности в 600 Вт.

AI-generated 3D-printed liquid nitrogen container

И тут оказалось, что каких-то реальных преимуществ у новой конструкции нет. Температура процессора в случае использования двух охладителей одинакова. С учетом высокой стоимости прототипа все это выглядит весьма сомнительной затеей. Но команда разработчиков думает над возможной оптимизацией конструкции для потенциальной коммерциализации данного продукта.

Источник:
Tom's Hardware

Обсудить в форуме (комментариев: 27)

Все новости за 30.06.2024 [ лента ]

Последние обзоры: