Компания Google выпустила помощника с искусственным интеллектом AI co-scientist на базе Gemini 2.0, который поможет ученым в разработке новых гипотез и исследовательских предложений. Научный прогресс приводит к тому, что расширение научных горизонтов требует широкого спектра знаний и глубины понимания разных областей. Например, Эммануэль Шарпантье и Дженнифер Дудна получили Нобелевскую премию по химии 2020 года за работу над CRISPR, которая объединяет экспертные знания в диапазоне от микробиологии до генетики и молекулярной биологии.
Новый AI co-scientist от Google поможет в таких исследованиях, предоставляя инструменты изучения и резюмирования специализированной литературы для глубокого исследования. А также этот помощник может генерировать новые теории и предположения, опираясь на прошлые доказательства и данные, руководствуясь конкретными исследовательскими целями. Это возможно благодаря сложной системе с множеством ИИ-агентов и способности Gemini 2.0 к рассуждениям и планированию.
Ученые будут задавать цели, описывания задание на естественном языке, а помощник в сочетании со специализированными агентами будет проводить исследование и выдвигать гипотезы. Сами ИИ-агенты Generation, Reflection, Ranking, Evolution, Proximity и Meta-review вдохновлены научным методом. Агенты используют автоматизированную обратную связь для итеративной генерации, оценки и уточнения гипотез для совершенствования с каждым циклом и выдаче более высококачественных результатов.
Ученые могут взаимодействовать с системой разными способами, напрямую предоставляя свои идеи для исследования или через обратную связь по сгенерированным результатам на естественном языке. AI co-scientist также использует инструменты веб-поиска и специализированные модели для получения дополнительных данных для обоснования и качества гипотез. Система использует масштабируемые вычисления во время тестирования, а ключевые этапы разработки гипотез проходя внутренние «дебаты» и сравнение гипотез для «эволюции» и повышения качества результата. Самосовершенствование системы основано на метрике Elo rating.
Чтобы оценить практическую полезность AI co-scientist и его системы прогнозирования были проведены лабораторные исследования, которые должны были проверить гипотезы в сфере биомедицины. ИИ доказал полезность, упрощая работу с данными и указывая на некоторые важные моменты в исследованиях. Определенные прогнозы также были подтверждены на практике при лабораторных исследованиях.
Google призывает заинтересованные организации и ученых присоединяться к программе тестирования научного помощника.