Доминирование Nvidia на рынке решений для искусственного интеллекта не устраивает крупные технологические компании. И хотя они продолжают активно скупать графические процессоры Nvidia, многие корпорации ведут разработку собственных специализированных чипов. Компания Meta давно двигается в этом направлении, и у нее уже готов первый ускоритель, созданный в сотрудничестве с Broadcom. Первые образцы новых чипов для ИИ уже выпущены TSMC и устройства с этими чипами проходят внутренние тестирования.
Пока нет никаких данных относительно характеристик такого чипа. Инсайдеры говорят, что он оптимизирован строго под конкретные задачи, что вполне логично. Meta определила поддерживаемые форматы данных и инструкции для оптимизации размера кристалла, энергопотребления и производительности. Известно, что чип базируется на открытой архитектуре RISC-V. Вероятно, он использует большой объем памяти HBM3 или HBM3E. Чип должен иметь хорошую конкурентоспособность в производительности на ватт относительно Nvidia H200 и B200, чтобы пойти в массовое производство.
Для Meta это не первая попытка запустить собственный специализированный чип для ИИ. Но прошлые разработки показывали неудовлетворительные результаты, в результате чего компания стала одним из крупных заказчиков графических процессоров Nvidia. Эти ускорители сыграли решающую роль в обучении моделей ИИ для рекомендаций, рекламы и серии моделей Llama Foundation. Кроме того, графические процессоры Nvidia использовались для процессов вывода, поддерживая взаимодействие более трех миллиардов ежедневных пользователей на платформах Meta. Но компания Марка Цукерберга не теряет надежды запустить собственный чип для обучения ИИ в 2026 году.
Источник:
Tom's Hardware