Цікавий матеріал вийшов у блозі Nvidia. У ньому порівнюється продуктивність спеціалізованих прискорювачів, які орієнтовані на сегмент високопродуктивних обчислень HPC. Зазвичай нам доступні лише технічні характеристики та цифри «сирої» продуктивності для таких пристроїв. У цьому випадку фахівці Nvidia спробували порівняти потенціал прискорювачів у реальних умовах за популярних навантажень у ЦОД, включаючи LAMMPS, NAMD, openMM, GROMACS та AMBER.
Порівнювалися Nvidia A100 та AMD Instinct MI250 в конфігураціях з одним та чотирма прискорювачами. Різниця між прискорювачами залежить від тестів, десь це 10%, а десь Nvidia A100 вдвічі швидше за конкурента. Нижче на графіках показано коефіцієнти ефективності прискорювачів при різному навантаженні.
Також рішення Nvidia виграє в енергоефективності. Для робочих навантажень LAMMPS виграш у співвідношенні продуктивність на ват до 2,8 разів краще на користь Nvidia A100.
Прискорювач Nvidia A100 вперше був анонсований ще у 2020 році. Він використовує потужний GPU Ampere з 54 мільярдами транзисторів. У A100 6912 потокових процесорів, 432 тензорних ядра і 40 ГБ пам'яті HBM2 з шиною 5120 біт. В основі прискорювача AMD Instinct MI250 графічний процесор під кодовою назвою Aldebaran c 13312 потоковими процесорами, плюс 128 ГБ пам'яті HBM2E. У AMD є ще топова модель AMD Instinct MI250X з більшою кількістю обчислювальних блоків. Але результати старішого прискорювача Nvidia A100 все одно дивовижні. При цьому Nvidia вже анонсувала прискорювач нового покоління H100 на архітектурі Hopper.
