Партнерський матеріал
Нові процесори M3 від Apple — це, мабуть, найбільш очікувані чипи 2023 року. Початковий успіх серії M1 був величезним, тож чи все, що ми можемо очікувати відтепер від M3 та майбутніх поколінь, лише невеликі, поступові вдосконалення? Ось що ми хочемо з’ясувати сьогодні, порівнявши продуктивність Apple M3, M2 і M1.
| Apple M3 | Apple M2 | Apple M1 | |
|---|---|---|---|
| Ядра продуктивності | 4 | 4 | 4 |
| Ядра ефективності | 4 | 4 | 4 |
| Тактові частоти – базова/підвищена | 2,40 – 3,70 ГГц | 2,42 – 3,48 ГГц | 2,06 – 3,20 ГГц |
| літографія | 3 нм | 5 нм | 5 нм |
| Тип пам'яті | LPDDR5-6400 | LPDDR5-6400 | LPDDR4X-4266 |
| Інтегрований графічний процесор | Apple M3 GPU (10 ядер) | Apple M2 GPU (8 ядер) Apple M2 GPU (10 ядер) |
Apple M1 GPU (8 ядер) Apple M1 GPU (7 ядер) |
Дивлячись на три мікросхеми серії M, ви можете побачити, що фізично змінилося небагато. Усі три все ще використовують схему 4+4 із конфігурацією big.LITTLE, тобто 4 ядра продуктивності та 4 ядра ефективності. Однак Apple внесла вдосконалення і M3 використовує новий графічний процесор з абсолютно новою архітектурою та алгоритмами затінення сітки, які дозволяють розробникам ігор і компаніям, що займаються програмним забезпеченням для 3D-моделювання, краще використовувати багатокутники, які складають 3D-моделі в іграх. GPU M3 тепер також підтримує трасування променів з апаратним прискоренням. У поєднанні з додатковою продуктивністю ми нарешті можемо отримати пристойний ігровий досвід на MacBook Pro.
Синтетичні тести
Новий чип M3 в базі даних Geekbench 6 у відношенні з попередніми, і ось результати:
| Одноядерний | Багатоядерний | |
|---|---|---|
| Apple M3 | 3095 (+19% порівняно з чипом M2) | 11724 (+17% порівняно з чипом M2) |
| Apple M2 | 2610 (+10% порівняно з чипом M2) | 10060 (+15% порівняно з чипом M1) |
| Apple M1 | 2365 | 8731 |
Порівняння процесорів
Тести охоплюють шість різних областей: масштабування зображення за допомогою машинного навчання, редагування відео (Final Cut Pro X), редагування зображень (Affinity Photo 2), компіляція коду в Xcode, продуктивність в електронних таблицях Excel і створення музики в Logic Pro.
Які ноутбуки Apple протестувала? Базою для всіх тестів є MacBook Pro 13 2017 року з чотириядерним процесором Intel Core i7 і вбудованою відеокартою Iris Plus 645. Потім ми маємо три різних ноутбуки MacBook Pro з Apple Silicon. Перший — це 13-дюймова модель з чипом M1 (8-ядерний GPU) і 16 гігабайтами оперативної пам’яті. Потім у нас є торішній MacBook Pro 13 з чипом M2 (10-ядерним графічним процесором) і 24 гігабайтами пам’яті. Нарешті, найновіший MacBook Pro у списку — це 14-дюймова модель із чипом M3 і 24 ГБ пам’яті. Тепер переходимо до самих тестів.
Масштабування зображень
Для цього тесту Apple використовує власне програмне забезпечення Photomator для збільшення роздільної здатності зображень (апскейлінг) за допомогою алгоритму машинного навчання. Це передбачає навчання алгоритму тому, як виглядають два ідентичні зображення з різною роздільною здатністю, з надією знайти відповідний спосіб додати більше пікселів до зображень, зробивши їх більш деталізованими, не викликаючи помітних візуальних відмінностей. Тут MacBook M2 майже в 15 разів швидший за базовий пристрій, а MacBook M3 — у 17,7 раза швидше за базовий пристрій.
Редагування відео
Найкраща програма для редагування відео в продуктах Apple — Final Cut Pro, настільки добре оптимізована для роботи на MacBook Pro, MacBook Air та Mac, що будь-який інший варіант не здається таким хорошим. Тут ми бачимо дуже стабільне зростання з року в рік, оскільки чип M2 майже в 6 разів швидший за базовий, а чип M3 — у 7,4 раза швидше.
Обробка зображень
Тут Apple використала Affinity Photo 2 для тесту, нішевий продукт, який пропонує дуже потужні функції без необхідності оформляти підписку. Як бачите, ми маємо поступове покращення: M2 у 5,4 раза швидший за базову версію, тоді як M3 у 5,9 раза швидше, тому стрибок від M2 до M3 досить невеликий.
Компіляція коду
Якщо ви коли-небудь захочете стати розробником під iOS, це можливо лише за допомогою мови Swift, а вашим найкращим другом тут є Xcode, власна IDE Apple для компіляції, тестування та налагодження коду. Тут ми не бачимо значного стрибка від M2 до M3, але початкове підвищення продуктивності від базової лінії до процесорів серії M є фантастичним.
Продуктивність
Для фанатів бухгалтерського обліку Excel — дуже потужна програма. Тому виникає необхідність виконувати код і писати офісні сценарії для автоматизації певних повторюваних завдань. Як бачите, чип M1 подвоює продуктивність MacBook на базі Intel, тоді як M2 і M3 поступово покращують цю продуктивність.
Створення музики
Нарешті Apple показала тест створення музики за допомогою свого програмного забезпечення Logic Pro. Тут ми бачимо дуже невелике збільшення від чипів M1 до чипів M2, але досить значне збільшення продуктивності від чипа M2 до чипа M3.
Використання пам'яті
Apple також досягла прогресу з новою функцією для свого GPU під назвою Dynamic Caching. Ця функція є частиною значного покращення відеокарти в чипах серії M, оскільки графічні процесори сімейства M3 мають абсолютно нову архітектуру, яка включає цю функцію. У типовій для Apple формі багато деталей тримаються в таємниці, тому що Apple не хоче нічого віддавати та не хоче турбувати своїх клієнтів зайвими технічними розмовами.
Як традиційні графічні процесори використовують доступну пам'ять? Типовий графічний процесор призначений для одночасного запуску кількох робочих навантажень (шейдерів). Для цього потрібно виділити простір пам’яті для кожного з цих завдань, оскільки графічний процесор зчитує завдання та автоматично виділяє місце для запису відповіді в пам’ять перед його виконанням. Це означає, що деяка пам’ять графічного процесора завжди зарезервована і не може використовуватися ні для чого іншого, доки завдання не буде вирішено. Apple намагається розробити новий алгоритм розподілу пам’яті, який враховує, наскільки далеко просувається завдання, і надає пам’ять лише тоді, коли воно наближається до завершення або вже завершено. Це збільшить використання GPU, і Apple це знає, тому вони показали цей графік на своєму заході.
Таким чином, пам’ять не зайнята незавершеними завданнями, що дозволяє графічному процесору по суті працювати. Хоча це, безсумнівно, звільнить пам’ять, щоб більше завдань можна було виконувати швидше, цей новий алгоритм виглядає і складнішим у реалізації. Крім того, ви не хочете обтяжувати ЦП динамічним розподілом пам’яті. Залежно від того, наскільки складним є алгоритм, розумним варіантом може бути вбудовування окремого маленького чипа в графічний процесор, який обробляє розподіл пам’яті. У SoC серії M вже є багато окремого кремнію для різних процесів, тому додавання ще одного чипа не зробить виробництво дорожчим або ускладненим.
Матеріал наданий інтернет-магазином eStore.ua