Домінування Nvidia на ринку рішень для штучного інтелекту не влаштовує великі технологічні компанії. І хоча вони продовжують активно скуповувати графічні процесори Nvidia, багато корпорацій ведуть розробку власних спеціалізованих чипів. Компанія Meta давно рухається в цьому напрямку, і у неї вже готовий перший прискорювач, створений у співпраці з Broadcom. Перші зразки нових чипів для ШІ вже випущені TSMC і пристрої з ними проходять внутрішні тестування.
Поки що немає жодних даних відносно характеристик такого чипа. Інсайдери кажуть, що він оптимізований строго під конкретні завдання, що цілком логічно. Meta визначила підтримувані формати даних та інструкції для оптимізації розміру кристала, енергоспоживання і продуктивності. Відомо, що чип базується на відкритій архітектурі RISC-V. Ймовірно, він використовує великий обсяг пам'яті HBM3 або HBM3E. Чип повинен мати хорошу конкурентоспроможність у продуктивності на ват відносно Nvidia H200 і B200, щоб піти в масове виробництво.
Для Meta це не перша спроба запустити власний спеціалізований чип для ШІ. Але минулі розробки показували незадовільні результати, внаслідок чого компанія стала одним із великих замовників графічних процесорів Nvidia. Ці прискорювачі зіграли вирішальну роль у навчанні моделей ШІ для рекомендацій, реклами та серії моделей Llama Foundation. Крім того, графічні процесори Nvidia використовували для процесів виведення, підтримуючи взаємодію понад трьох мільярдів щоденних користувачів на платформах Meta. Але компанія Марка Цукерберга не втрачає надії запустити власний чип для навчання ШІ у 2026 році.
Джерело:
Tom's Hardware